TESRAC

大多数深度研究报告都是一次性且可丢弃的，导致整个研究过程缓慢、昂贵且浪费。TESRAC 通过将已完成的研究视为可重用、可共享的成果来改变这一现状。它首先搜索现有报告。当需要新研究时，我们并行运行研究和对抗性代理，并通过综合过程生成结构化报告。报告会被保存、共享和发现。它们还保留研究上下文，因此任何人都可以提出后续问题。