Memori

Memori 推出了全新的智能体原生记忆基础设施，使智能体能够直接从智能体轨迹（包括执行路径、工具结果、工作流步骤、结果和决策逻辑）中创建结构化的长期记忆。这意味着记忆也可以从智能体的实际行为中生成。基准测试结果：在 LoCoMo 上仅使用每查询 1,294 个 token 即达到 81.95% 的准确率，约为完整上下文成本的 5%，为用户节省 95% 以上的推理支出。GitHub 星标数 15K，下载量超过 200,000