Coincidex

大多数持续学习方法要么遗忘（微调），要么隔离并放弃传输（固定掩码、适配器）。Coincidex两者兼顾：相似任务共享子网络进行前向传输，不同任务保持隔离以保留旧技能 — 无需回放缓冲区。这是一个微小的即插即用PyTorch层（torch + numpy，CPU友好），可根据上下文学习任务相似性。它也很诚实：可复现的基准测试和清晰的工作范围图。Apache-2.0许可证。