Cognition's SWE-2

SWE-2 是 Cognition 的新编程模型，基于 Kimi K3 进行后训练，并使用强化学习 (RL) 同时优化成本和能力。它在 FrontierCode 1.1 Main 上达到 50.0% 的成绩，比 Fable 5.1 便宜 64%，且仅差一点；成本仅为 GPT-6 Astra 的四分之一，但成绩仅差几百分。与 SWE-1.7 相比，它所需的轮次减少 58%，成本降低 81%，同时得分更高。现已可在 Devin Desktop 和 CLI 中使用。